بخشی از متن:
بخشی از متن:
در طول 8 سال دفاع مقدس قهرمانانه ملت ایران، زنان شجاع و فداکار هم دوشادوش مردان به دفاع پرداختند آنان دست به کارهایی زدند که هیچ کس انتظارش را نداشت و شجاعت هایی از خود نشان دادند که دوست و دشمن را متحیر کرد. زنان هشت سال دفاع مقدس ابتدا به خود و سپس به دیگران ثابت کردند که زنان مسلمان ایران زمین صاحب توانایی های بی شماری است که در صورت تجلی، معرف و اثبات کننده ی جایگاه زنان ایرانی در موفقیت های مختلف برای همیشه ی تاریخ است هر چند که گاهی و در ابتدا با مخالفتهایی روبرو می شدند که از آن جمله دفاع مقدس است.
بخشی از متن:
توضیحات:
پاورپوینت دانش آموزی در مورد نور، آینه ها و عدسی ها در قالب 22 اسلاید، مربوط به درس نور، رنگ، بینایی دوم راهنمایی
بخشی از متن:
بخشی از متن:
فصلی در فضل فاتحه الکتاب، این فصل نبشته شد تا رغبت خواننده در خواندن و دانستن آن بیفزاید. حجه الاسلام محمد غزالی، قدس الله روح العزیز، در کتاب جواهر القرآن می گوید: که غرض فرستادن پیغامبران آن بود که خلق را از خود به حق خوانند و این غرض به بیان ده چیز تمام شود: ....
فهرست مطالب:
فضائل سوره فاتحه الکتاب
التفسیر الکبیر- الباب الثانی فی فضائل هذه السوره
اسامی این سوره
نکاتی در مورد بِسْمِ اللَّهِ الرَّحْمَنِ الرَّحِیمِ
نتیجه
الْحَمْدُ للّهِ رَبِّ الْعَالَمِینَ
الرَّحْمنِ الرَّحِیمِ
مَالِکِ یَوْمِ الدِّینِ
إِیَّاکَ نَعْبُدُ وإِیَّاکَ نَسْتَعِینُ
اهدِنَا الصِّرَاطَ المُستَقِیمَ
صراط مستقیم چیست ؟
صِرَاطَ الَّذِینَ أَنعَمتَ عَلَیهِمْ
غَیرِ المَغضُوبِ عَلَیهِمْ وَلاَ الضَّالِّینَ
منابع
بخشی از متن:
چکیده:
پژوهش حاضر به دنبال بررسی تاثیر تنیدگی در افراد سالم و افراد مبتلا به بیماری میگرن در تهران می باشد. فرضیه هایی که به معرض آزمایش گذشته شدند عبارتند از:
فرضیه اول: مقایسه تاثیر تنیدگی بر افراد سالم و افراد مبتلا به میگرن و فرضیه دوم: مقایسه تاثیر تنیدگی در بین زنان و مردان دارای سردردهای میگرنی!
گروه نمونه ی این پژوهش شامل 60 نفر از افرادی هستند که 30 نفر افراد سالم و 30 نفر افراد مبتلا به سردردهای میگرنی می باشد که به صورت تصادفی انتخاب شده اند و بر روی آنها آزمون استرس انجام شد که پس از آن از روش (t) استفاده شده که نتیجه بدست آمده به شرح زیر می باشد:
- تاثیر تنیدگی بر افراد مبتلا به بیماری میگرن بیشتر می باشد.
- تاثیر تنیدگی بر زنان میگرنی بیشتر ا ز مردان میگرنی است.
فهرست مطالب:
چکیده
فصل اول: کلیات
مقدمه
طرح مساله
اهداف پژوهش
ضرورت تحقیق
فصل دوم: نگاهی به تاریخچه های پژوهش
مقدمه
ادبیات تحقیق (استرس)
پیشینه نظری (استرس)
تعریف سردرد های میگرنی
انواع سردرد
سردرد شریانی از نوع میگرن
تعریف میگرن (تاریخچه)
نشانه های میگرن
میگرن چند مرحله دارد
فراوانی سردرد میگرن
انواع مختلف میگرن
میگرن کلاسیک
میگرن چشمی
میگرن بازیلر
میگرن یائسکی
علت شناسی
اختلالات عروق مغز
احتلالات زیست- شیمیایی
خواب
عوامل روانشناختی
تشخیص اختراقی
درمان گری میگرن
سایر روشهای درمان گری
پیشینه تحقیق
تحقیقات صورت گرفته در خارج از ایران
تحقیقات صورت گرفته در ایران
فصل سوم: روش تحقیق
مقدمه
جمعیت هدف
روش اجرا
روش آماری
فصل چهارم: یافته ها و تجزیه و تحلیل داده ها
مقدمه
یافته ها و تجریه و تحلیل داده ها
فصل پنجم: بحث و نتیجه گیری
نتیجه گیری
بحث درمورد یافته های تحقیق
محدودیت ها و پیشنهادات
پیشنهادات
منابع
ضمائم
بخشی از متن:
چکیده:
امروزه به دلیل وجود ابزارهای مختلف برای جمع آوری داده ها و پیشرفت قابل قبول تکنولوژی پایگاه داده حجم انبوهی از اطلاعات در انبار داده های مختلف ذخیره شده است. این رشد انفجاری داده ها، احتیاج به یک سری تکنیک ها و ابزارهای جدید که توانایی پردازش هوشمندانه اطلاعات را دارا باشند، نمایان می سازد. با استفاده ار پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد، کاربران هر چقدر حرفه ای و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم باشند، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مالی بسیار بالا است.
در حال حاضر داده کاوی در پایگاه داده های بزرگ، توسط بسیاری از محققان به عنوان یک موضوع تحقیقاتی مهم به شمار می آید. محققان در بسیاری از رشته ها نظیر پایگاه داده ها، یادگیری ماشین و آمار این موضوع را پیگیری کرده و تکنیک های مختلفی را در این زمینه ارائه دادند. داده کاوی یکی از مهمترین روشهایی است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمان ها اتخاذ شوند. در داده کاوی از بخشـی به نام تحلیل اکتشــافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود بنابراین می توان گفت در داده کاوی تئوری های پایگاه داده ها، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین وعلم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود. مراحل مختلف استخراج دانش در پایگاه داده ها:
- درک دامنه مسئله
- استخراج یک مجموعه داده
- آماده سازی و پاک سازی
- یکپارچه سازی داده ها
- کاهش و تغییر شکل داده ها
- انتخاب نوع کاوش داده ها
- انتخاب الگوریتم کاوش داده ها
- استفاده از دانش کشف شده
فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
1-1. تاریخچه
2. داده کاوی
2-1. مفاهیم اساسی در داده کاوی
2-2. جایگاه دادهکاوی
2-3. بعضی از کابردهای داده کاوی
3. مراحل داده کاوی
3-1. مرحله اول شناخت کسب و کار
3-2. مرحله دوم شناخت اطلاعات
3-2-1. جمع آوری داده های اولیه و اصلی
3-2-2. شرح وتوصیف داده ها
3-2-3. کاوش داده ها
3-2-4. تحقیق در مورد کیفیت داده ها
3-3. مرحله سوم آماده سازی داده ها
3-3-1. انتخاب داده ها
3-3-2. تمیز کردن داده ها
3-3-3. تبدیل داده ها
3-3-4. تلفیق داده ها
3-4. مرحله چهارم مدلسازی
3-4-1. استقرار مدل ها
3-5. مرحله پنجم ارزیابی
3-5-1. ارزیابی مدل های توصیفی
3-5-2. ارزیابی مدل های جهتدار
3-5-3. ارزیابی طبقه بندها و پیشگوها
3-5-4. ارزیابی تخمینگرها
3-6. مرحله ششم پیاده سازی
3-6-1. گسترش برنامه
3-6-2. نگهداری و قوت برنامه
3-6-3. تولیدگزارش نهایی
3-6-4. تجدید نظر و نشریه کردن پروژه
4. استراتژیهای دادهکاوی
4-1. یادگیری با نظارت یا یادگیری تحت نظارت
4-2. یادگیری بدون نظارت
5. تکنیکهای دادهک اوی
5-1. طبقه بندی
5-2. خوشه بندی
5-2-1. نقطه تمایز خوشه بندی از دسته بندی
5-3. رگرسیون گیری
5-3-1. رگرسیون منطقی
5-4. تجمع وهمبستگی
5-5. درخت تصمیم گیری
5-5-1. اهداف اصلی درختهای تصمیم گیری دسته بندی کننده
5-5-2. گامهای لازم برای طراحی یک درخت تصمیم گیری
5-5-3. جذابیت درختان تصمیم
5-5-4. بازنمایی درخت تصمیم
5-5-5. مسائل عملی در یادگیری درختان تصمیم
5-5-6. اورفیتینگ داده ها
5-5-7. انواع روشهای هرس کردن
5-5-8. مزایا و معایب درختان تصمیم
5-6. الگوریتم ژنتیک
5-6-1. مزایا و معایب الگوریتم های ژنتیک
5-7. شبکه های عصبی
5-7-1. شبکه عصبی با یک لایه نهان
5-7-2. مزایا و معایب شبکههای عصبی
5-7-3. کاربردها
5-7-4.معماری شبکه عصبی مصنوعی
6. گام نهایی فرایند داده کاوی
7. تکنولوژی های مرتبط با داده کاوی
7-1. انبارداده
7-1-1. مشخصات ساختاری انبارداده
7-2. OLAP
8. وظایف داده کاوی
8-1. دسته بندی
8-2. خوشه بندی
8-3. تخمین
8-4. وابستگی
8-5. رگرسیون
8-6. پیشگویی
8-7. تحلیل توالی
8-8. تحلیل انحراف
8-9. نمایه سازی
9. محدودیتهای داده کاوی
10. نرم افزارهای داده کاوی
10-1. نرم افزار وکا
10-1-1. قابلیتهای وکا
10-2. نرم افزار JMP
10-2-1. قابلیتهای JMP
11. نتیجه گیری
12. منابع
بخشی از متن:
چکیده:
شبکههای عصبی مصنوعی از مباحث جدیدی است که دانشمندان علوم کامپیوتر به آن علاقمند شدهاند و برای پیشرفت هرچه بیشتر علوم کامپیوتر وقت و هزینه بسیاری را صرف آن کرده و میکنند. این موضوع با ایده گرفتن از سیستم عصبی بدن انسان و با هدف شبیه سازی هرچه بیشتر کامپیوتر به انسان شکل گرفت و تا حال به خوبی پیشرفته است. از جمله کاربردهای این بحث میتوان از شناسایی الگوها، پردازش تصویر و رویت، هوش مصنوعی، کنترل رباتها و موارد بسیار دیگر نام برد. ما در این مقاله پس از مقدمه به مسائل در خور شبکههای عصبی مصنوعی و نیز کاربردهای آن خواهیم پرداخت, در ادامه Perceptron ها را که یکی از مهمترین الگوریتمهای شبکههای عصبی مصنوعی میباشد معرفی میکنیم.
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
بیان مسئله
ایده پیدایش شبکههای عصبی مصنوعی
بررسی سلولهای مغزی افراد
توپولوژی شبکه
تاریخچه شبکههای عصبی مصنوعی
چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم
مزیتهای دیگر شبکه های عصبی
شبکههای عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتی
نورون مصنوعی
ساختار شبکههای عصبی
تقسیم بندی شبکههای عصبی
کاربرد شبکههای عصبی
معایب شبکههای عصبی
نرم افزارهای شبکه های عصبی
انواع یادگیری برای شبکه های عصبی
هوش جمعی
مدل سازی کلاسیک
مدل سازی شبکه ی عصبی
معایب ANN ها
یک شبکه عصبی جدید و کاربرد آن
روش مدلسازی دینامیک
نتایج مدلسازی
نتیجه فصل
نتایج تجربی
حساسیت به شرط اولیه
تغییرات طیف
نتیجه فصل
منابع
بخشی از متن:
چکیده:
پایگاه اطلاعاتی آماری (SDB) پایگاهی است که از آن استفاده می کنند تا اطلاعات آماری استخراج شده از ثبت ها را به استفاده کننده ها برگردانند تا برای تحلیل های آماری از آنها استفاده کنند. گاهی اوقات، با ربط دادن اطلاعات کافی داده های محرمانه ای در مورد یک شخص را می توان حدس زد. نمونه ای از اطلاعات محرمانه ذخیره شده در SDB ممکن است در مورد حقوق ها یا تاریخچه پزشکی اشخاص باشد. مسئله مهم، فراهم کردن امنیت برای SDB در مقابل افشا شدن اطلاعات محرمانه می باشد. یک پایگاه اطلاعاتی در صورتی امن خواهد بود که با سوال های در دسترس نتوان هیچگونه اطلاعاتی را از آن حدس زد. یکی از شیوه های کنترل امنیتی که در نوشته ها توصیه شده است شامل، در مورد محدودیت سوال پرسیدن است: مسئله امنیت این است تا استفاده از SDB را محدود کند، یک مکانیسم کنترل معرفی کند، به شکلی که هیچ اطلاعات محافظت شده ای را نتوان از سوال های در دسترس به دست آورد. جین و اوزمویوگلو یک مکانیسم کنترل معرفی کردند به نام Audit Expert (متخصص بازبینی) که فقط سوال های SUM، یعنی میزان خاصی از اطلاعات ثبت شده اشخاص در دسترس استفاده کننده ها هستند. این مدل سوال کردن SUM منجربه چند مسئله بهینه سازی چالش انگیز می شود. فرض کنید n تا ثبت عددی {Z1,…,Zn} در پایگاه اطلاعاتی وجود دارد. یک مسئله طبیعی این است تا تعداد سوال های SUM قابل پاسخ را به حداکثر برسانیم، یعنی تعداد جمع زیرمجموعه {Z1,…,Zn} که می توان آنها را بازگرداند، به شکلی که هیچ کدام از عددهای Zi را نتوان از این سوال ها حدس زد. در این مقاله محدوده های محکمی را برای این عدد تحت محدودیتهایی روی سایز و بُعد مجموعه های سوالی ارائه می دهیم.
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
نتایج اصلی
رعایت HIPAA
پیش پردازش ها یا تبدیل داده ها
ویژگی های مقیاس بندی، رمزگذاری و انتخاب
برآورد مدل یا کاوش در داده ها
تفسیر نتیجه یا تفسیر مدل و رسیدن به نتایج
آماده سازی داده ها
نمایش جدولی یک مجموعه داده ها
داده های از دست رفته
تحلیل داده های نامنطبق
انواع داده های آماری
محدودیتهای مجموعه ی پرس و جو
انحراف برون داد
بیان مثالی از بانک های اطلاعات آماری
منابع