حقیق شناسایی قابلیت‌های وبگاه‌های بانک‌های دولتی و خصوصی

تحقیق شناسایی قابلیت‌های وبگاه‌های بانک‌های دولتی و خصوصی

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 32
حجم فایل: 260
قیمت: : 5500 تومان

بخشی از متن:
چکیده:
پژوهش حاضر با هدف شناسایی قابلیت‌های وبگاه‌های بانک‌های دولتی و خصوصی ایران، سنجش این قابلیت‌ها در این وبگاه‌ها، محاسبه پیوندهای ورودی و ضریب تأثیر وب آن‌ها، و همچنین بررسی ارتباط میان این قابلیت‌ها و ضریب تأثیر وب آن‌ها انجام شده است. هدف دیگر این پژوهش این است که پس از استخراج قابلیت‌ها و ارزیابی آن‌ها با تجزیه و تحلیل نهایی یافته‌ها، به رتبه‌بندی کلیه بانک‌های جامعه مورد پژوهش به لحاظ عملکرد اینترنتی و وضعیت اطلاع‌رسانی تحت وب آن‌ها بپردازد.
این پژوهش از نوع کاربردی بوده و در آن از سه روش مطالعات کتابخانه‌ای، پیمایش توصیفی و روش تحلیل پیوند استفاده شده است. ابزار پژوهش در پیمایش توصیفی، سیاهه ارزیابی محقق ساخته و در تحلیل پیوند، کاوشگر سایت یاهو می‌باشد. سیاهه ارزیابی پژوهش شامل ۱۳ قابلیت (با ۸۰ نشانگر) است. قابلیت‌ها شامل صحت، دقت و درستی اطلاعات؛ صلاحیت و درجه اعتبار تخصصی پدیدآورنده؛ دامنه پوشش؛ سهولت استفاده و کاربرپسندی؛ روزآمد بودن؛ فشردگی و انبوهی تراکم؛ کنش متقابل و تعامل؛ ساختار وبگاه؛ عینیت؛ سرعت؛ دسترسی؛ امنیت و اخبار هستند. اعضای جامعه پژوهش وبگاه‌های ۱۸بانک دولتی و خصوصی ایران هستند که در شهریور ۱۳۸۸ توسط بانک مرکزی به عنوان بانک‌های فعال معرفی شده‌اند. نتایج حاصل از پژوهش نشان داد که در وبگاه‌های بانک‌های مورد مطالعه قابلیت‌های فشردگی اطلاعات، دامنه پوشش، ساختار، سرعت، قابلیت دسترسی، عینیت و اخبار دارای درجه مناسبی هستند و سایر قابلیت‌ها از درجه نامناسبی برخوردارند. در رتبه‌بندی وبگاه‌ها از لحاظ به‌کارگیری قابلیت‌ها، بانک‌های سرمایه و صنعت‌ومعدن به ترتیب بالاترین و پایین‌ترین جایگاه را به خود اختصاص دادند. در بخش تحلیل پیوند، وبگاه بانک ملی با ۴۱۹۱۸ صفحه دارای بیشترین تعداد صفحات؛ وبگاه بانک کشاورزی با ۸۸۲۴۸ پیوند ورودی، دارای بیشترین تعداد پیوندهای ورودی؛ و وبگاه بانک سامان با ضریب تأثیر وب ۷۱٫۳۹ دارای بالاترین ضریب تأثیر وب در میان وبگاه‌های جامعه پژوهش می‌باشند. در بررسی همبستگی میان قابلیت‌ها و ضریب تأثیر وب تنها میان قابلیت کنش متقابل و ضریب تاًثیر وب رابطه معنی‌دار مشاهده شد. در پایان پژوهش، ضمن بحث پیشنهاداتی به منظور بهبود وضعیت وبگاه‌های بانک‌های دولتی و خصوصی ایران ارائه شده است.

فهرست مطالب:
چکیده    
مقایسه عظلکردها    
آماری از عملکرد بانکهای خصوصی    
عملکرد بانک‌های خصوصی و کارآفرین    
گزارش عملکرد نظام بانکی در سال 
انواع مطالبات    
بیشترین دارندگان مانده مطالبات سر رسید گذشته    
بیشترین دارندگان مانده مطالبات معوق    
بیشترین دارندگان مانده مطالبات مشکوک‌الوصول    
عملکرد بانک‌ها به لحاظ مانده مطالبات کل و مانده تسهیلات اعطایی    
سهم ۵۰ درصدی مطالبات مشکوک‌الوصول از کل مطالبات بانکی    
اعطای تسهیلات    
اعطای تسهیلات به بخش تولید    
اعطای تسهیلات به بخش خصوصی    
رشد سپرده‌ها    
راز موفقیت بانکهای خصوصی    
تعداد شعب    
تعداد کارکنان    

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

امنیت پایگاه های اطلاعاتی آماری

پروژه امنیت پایگاه های اطلاعاتی آماری

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 42
حجم فایل: 2322
قیمت: : 4000 تومان

بخشی از متن:
چکیده:
پایگاه اطلاعاتی آماری (SDB) پایگاهی است که از آن استفاده می کنند تا اطلاعات آماری استخراج شده از ثبت ها را به استفاده کننده ها برگردانند تا برای تحلیل های آماری از آنها استفاده کنند. گاهی اوقات، با ربط دادن اطلاعات کافی داده های محرمانه ای در مورد یک شخص را می توان حدس زد. نمونه ای از اطلاعات محرمانه ذخیره شده در SDB ممکن است در مورد حقوق ها یا تاریخچه پزشکی اشخاص باشد. مسئله مهم، فراهم کردن امنیت برای SDB در مقابل افشا شدن اطلاعات محرمانه می باشد. یک پایگاه اطلاعاتی در صورتی امن خواهد بود که با سوال های در دسترس نتوان هیچگونه اطلاعاتی را از آن حدس زد. یکی از شیوه های کنترل امنیتی که در نوشته ها توصیه شده است شامل، در مورد محدودیت سوال پرسیدن است: مسئله امنیت این است تا استفاده از SDB را محدود کند، یک مکانیسم کنترل معرفی کند، به شکلی که هیچ اطلاعات محافظت شده ای را نتوان از سوال های در دسترس به دست آورد. جین و اوزمویوگلو یک مکانیسم کنترل معرفی کردند به نام Audit Expert (متخصص بازبینی) که فقط سوال های SUM، یعنی میزان خاصی از اطلاعات ثبت شده اشخاص در دسترس استفاده کننده ها هستند. این مدل سوال کردن SUM منجربه چند مسئله بهینه سازی چالش انگیز می شود. فرض کنید n تا ثبت عددی {Z1,…,Zn} در پایگاه اطلاعاتی وجود دارد. یک مسئله طبیعی این است تا تعداد سوال های SUM قابل پاسخ را به حداکثر برسانیم، یعنی تعداد جمع زیرمجموعه {Z1,…,Zn} که می توان آنها را بازگرداند، به شکلی که هیچ کدام از عددهای Zi را نتوان از این سوال ها حدس زد. در این مقاله محدوده های محکمی را برای این عدد تحت محدودیتهایی روی سایز و بُعد مجموعه های سوالی ارائه می دهیم.

فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
نتایج اصلی
رعایت HIPAA 
پیش پردازش ها یا تبدیل داده ها
ویژگی های مقیاس بندی، رمزگذاری و انتخاب
برآورد مدل یا کاوش در داده ها 
تفسیر نتیجه یا تفسیر مدل و رسیدن به نتایج
آماده سازی داده ها
نمایش جدولی یک مجموعه داده ها
داده های از دست رفته
تحلیل داده های نامنطبق
انواع داده های آماری
محدودیتهای مجموعه ی پرس و جو
انحراف برون داد
بیان مثالی از بانک های اطلاعات آماری  
منابع

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

پروژه انواع تکنیک های داده کاوی

پروژه انواع تکنیک های داده کاوی

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 63
حجم فایل: 1251
قیمت: : 7000 تومان

بخشی از متن:
چکیده:
امروزه به دلیل وجود ابزارهای مختلف برای جمع آوری داده ها و پیشرفت قابل قبول تکنولوژی پایگاه داده حجم انبوهی از اطلاعات در انبار داده  های مختلف ذخیره شده است. این رشد انفجاری داده ها، احتیاج به یک سری تکنیک ها و ابزارهای جدید که توانایی پردازش هوشمندانه اطلاعات را دارا باشند، نمایان می سازد. با استفاده ار پرسش های ساده در SQL و ابزارهای گوناگون گزارش گیری معمولی، می توان اطلاعاتی را در اختیار کاربران قرار داد تا بتوانند به نتیجه گیری در مورد داده ها و روابط منطقی میان آنها بپردازند اما وقتی که حجم داده ها بالا باشد، کاربران هر چقدر حرفه ای و با تجربه باشند نمی توانند الگوهای مفید را در میان حجم انبوه داده ها تشخیص دهند و یا اگر قادر به این کار هم باشند، هزینه عملیات از نظر نیروی انسانی و مالی بسیار بالا است.
در حال حاضر داده کاوی  در پایگاه داده های بزرگ، توسط بسیاری از محققان به عنوان یک موضوع تحقیقاتی مهم به شمار می آید. محققان در بسیاری از رشته ها نظیر پایگاه داده ها، یادگیری ماشین و آمار این موضوع را پیگیری کرده و تکنیک های مختلفی را در این زمینه ارائه دادند. داده کاوی یکی از مهمترین روشهایی است که به وسیله آن الگوهای مفید در داده ها با حداقل دخالت کاربران شناخته می شوند و اطلاعاتی را در اختیار کاربران و تحلیل گران قرار می دهند تا براساس آنها تصمیمات مهم و حیاتی در سازمان ها اتخاذ شوند. در داده کاوی از بخشـی به نام تحلیل اکتشــافی داده ها استفاده می شود که در آن بر کشف اطلاعات نهفته و ناشناخته از درون حجم انبوه داده ها تاکید می شود بنابراین می توان گفت در داده کاوی تئوری های پایگاه داده ها، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین وعلم آمار را در هم می آمیزند تا زمینه کاربردی فراهم شود. مراحل مختلف استخراج دانش  در پایگاه داده ها:
- درک دامنه مسئله
- استخراج یک مجموعه داده
- آماده سازی و پاک سازی
- یکپارچه سازی داده ها
- کاهش و تغییر شکل داده ها
- انتخاب نوع کاوش داده ها
- انتخاب الگوریتم کاوش داده ها
- استفاده از دانش کشف شده

فهرست مطالب:
چکیده
1. مقدمه
1-1. تاریخچه
2. داده­ کاوی
2-1. مفاهیم اساسی در داده­ کاوی
2-2. جایگاه داده­کاوی
2-3. بعضی از کابردهای داده­ کاوی
3. مراحل داده ­کاوی
3-1. مرحله اول شناخت کسب و کار
3-2. مرحله دوم شناخت اطلاعات
3-2-1. جمع آوری داده ­های اولیه و اصلی
3-2-2. شرح وتوصیف داده ها
3-2-3. کاوش داده ­ها
3-2-4. تحقیق در مورد کیفیت داده ­ها
3-3. مرحله سوم آماده سازی داده ­ها
3-3-1. انتخاب داده ­ها
3-3-2. تمیز کردن داده ­ها
3-3-3. تبدیل داده­ ها
3-3-4. تلفیق داده­ ها
3-4. مرحله چهارم مدلسازی
3-4-1. استقرار مدل­ ها
3-5. مرحله پنجم ارزیابی
3-5-1. ارزیابی مدل­ های توصیفی
3-5-2. ارزیابی مدل­ های جهتدار
3-5-3. ارزیابی طبقه­ بندها و پیشگوها
3-5-4. ارزیابی تخمین­گرها
3-6. مرحله ششم پیاده سازی
3-6-1. گسترش برنامه
3-6-2. نگهداری و قوت برنامه
3-6-3. تولیدگزارش نهایی
3-6-4. تجدید نظر و نشریه کردن پروژه
4. استراتژی­های داده­کاوی
4-1. یادگیری با نظارت یا یادگیری تحت نظارت
4-2. یادگیری بدون نظارت
5. تکنیک­های داده­ک اوی
5-1. طبقه­ بندی
5-2. خوشه­ بندی
5-2-1. نقطه تمایز خوشه ­بندی از دسته­ بندی
5-3. رگرسیون گیری
5-3-1. رگرسیون منطقی
5-4. تجمع وهمبستگی
5-5. درخت تصمیم­ گیری
5-5-1. اهداف اصلی درخت­های تصمیم گیری دسته­ بندی کننده
5-5-2. گام­های لازم برای طراحی یک درخت تصمیم گیری
5-5-3. جذابیت درختان تصمیم
5-5-4. بازنمایی درخت تصمیم
5-5-5. مسائل عملی در یادگیری درختان تصمیم
5-5-6. اورفیتینگ داده­ ها
5-5-7. انواع روشهای هرس کردن
5-5-8. مزایا و معایب درختان تصمیم
5-6. الگوریتم ژنتیک
5-6-1. مزایا و معایب الگوریتم­ های ژنتیک
5-7. شبکه­ های عصبی
5-7-1. شبکه عصبی با یک لایه نهان
5-7-2. مزایا و معایب شبکه­های عصبی
5-7-3. کاربردها
5-7-4.معماری شبکه­ عصبی مصنوعی
6. گام نهایی فرایند داده ­کاوی
7. تکنولوژی­ های مرتبط با داده­ کاوی
7-1. انبارداده
7-1-1. مشخصات ساختاری انبارداده
7-2. OLAP
8. وظایف داده­ کاوی
8-1. دسته­ بندی
8-2. خوشه­ بندی
8-3. تخمین
8-4. وابستگی
8-5. رگرسیون
8-6. پیش­گویی
8-7. تحلیل توالی
8-8. تحلیل انحراف
8-9. نمایه سازی
9. محدودیت­های داده­ کاوی
10. نرم افزارهای داده ­کاوی
10-1. نرم افزار وکا
10-1-1. قابلیت­های وکا
10-2. نرم افزار JMP
10-2-1. قابلیت­های JMP
11. نتیجه گیری
12. منابع

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

پروژه میکروتیک

پروژه میکروتیک

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 83
حجم فایل: 5022
قیمت: : 7000 تومان

بخشی از متن:
مقدمه:
شرکت میکروتیک MikroTik در سال 1995 لتویا در اروپای شرقی توسط دو دانشجو MIT آمریکا تاسیس شد اولین محصول این شرکت سیستم عامل میکروتیک بود که توسط نگارشی از سیستم عامل لینوکس بنیان گذاشته شد. همزمان با شروع استفاده از استاندارد 802.11 در تکنولوژی وایرلس امکان استفاده از این تکنولوژی در این سیستم عامل نیز افزوده شد. یکی از اهداف این شرکت ارائه تجهیزاتی هم رده محصولات سیسکو با قیمتی بسیار پایین تر بود. در واقع هدف از ایجاد سیستم عامل، رقابت با سیستم عامل معروف IOS سیسکو بود که برروی PC ها نصب می شود و ارائه ی امکانات بی نظیری از جمله روتینگ، فایروال، VPN، مانیتورینگ، Qos ،Hotspot ،Load Balancing و سرویس های کار آمد دیگری که در مدیریت شبکه ها است. یکی از عوامل پیشرفت این سیستم عامل پایداری آن در ارائه سرویس ها در شبکه های کوچک، متوسط و بزرگ بود که تمام کاربران خود را تحت تاثیر قرار می داد. یکی دیگر از مزایای این سیستم عامل نسبت به رقبای قدرتمند خود امکان کانفیگ توسط یک نرم افزار به نام winbox در سیستم عامل ویندوز بود که با محیط کاربری گرافیکی احساس راحتی بالایی به کاربران خود جهت تنظیمات این دستگاه می دهد.

فهرست مطالب:
مقدمه
محصولات میکروتیک
PPPOE
مراحل تنظیمات PPPOE Server
نحوه تنظیم Profile برروی میکروتیک
نحوه تنظیم کانکشن PPPOE برروی کلاینت ها
Web proxy
جلوگیری از ورود به وب سایت های مورد نظر
نمایش پیغام های خاص برروی صفحات فیلتر شده
Redirect کردن برخی وب سایت ها به یک وب سایت دیگر
NAT
Destination NAT چیست و چگونه کار می کند؟
Hotspot
راه اندازی هات اسپات (Hot Spot)
User Manager
نصب پکیچ User Manager برروی روتربرد میکروتیک
مدیریت کاربران Hotspot توسط User Manager
احراز هویت کاربران PPTP توسط User Manager
احراز هویت کاربران Login به میکروتیک توسط User Manager
تنظیمات User Manager
NTP Client
انواع وضعیت NTP Client
NTP Server
Access Point
ایجاد Security Profile برروی میکروتیک
Firewall
جدول Mangle
Mark
DNAT
SNAT
MASQUERADE
جدول Filter
Filter
Mangle
بررسی گزینه های دیواره آتش ( فایروال ) میکروتیک
Service Ports
Filter, NAT, Mangle
Tunnels
منابع

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.