بخشی از متن:
مقدمه:
حوزه های تحقیقاتی وب معنایی و وب کاوی به سرعت در حال پیشرفت است. هر کدام از این حوزه ها مکمل یکدیگر هستند زیرا هر یک قسمتی از چالش های جدیدی که در وب کنونی وجود دارد را مورد بررسی قرار می دهند. همچنین تحقق کامل حوزه ی جدید وب معنایی مستلزم ارتقاء سطح داده های موجود بر روی وب کنونی به سمت دانش می باشد. برای این منظور روش های مختلف وب کاوی می توانند برای رسیدن به دانش نهفته در داده های موجود و همچنین پیدا کردن کاندیداهای مناسب برای شرکت در فرایند ایجاد آنتولوژی های مربوطه، مورد استفاده قرار گیرند. فقدان یک چارچوب مشخص جهت استفاده از روش های وب کاوی در حوزه ی وب معنایی ، بهره گیری مناسب از روش های مذکور را از محققین حوزه ی وب معنایی سلب نموده است.
توسط اطلاعات روی وب، امکان استخراج داده و دستیابی به اطلاعات برای کاربران بسیار آسان و مطلوب شده است وعمل جستجو روی اینترنت را برای کاربران خیلی آسانتر خواهد ساخت. بنابراین بهرههای زیادی در Webminnig وجود دارد، از جمله کاوش پایگاه دادهها روی وب یا کاوش الگوهای مورد استفاده را میتوان نام برد تا اطلاعات مفید برای کاربران تامین شوند.
فهرست مطالب:
۱- مقدمه
۲- تاریخچه وب
۳- اینترنت و وب
۳-۱ وب 1
۳-۱-۱ چهره های گوناگون وب:
۳- ۲ وب 2
۳-3 وب 3
۳-۵ مقایسه وب 1 , وب2 , وب3
۳-۵-۱ دیدگاه اول: تولید محتوا
۳-۵-۲ دیدگاه دوم: ماهیت محتوا
۳-۵-۳ دیدگاه سوم: از لحاظ ارتباطی
۳-۵-۴ دیدگاه چهارم: رابط کاربری
۳-۵-۵ دیدگاه پنجم: تکنولوژیهای غالب
۴- مشکلات وب
۵-داده کاوی چگونه تعریف می شود؟
۶- تعریف وب کاوی
۷- مراحل وب کاوی
۷-۱. پیدا کردن منبع
۷-۲. انتخاب اطلاعات و پیش پردازش
۷-۳. تعمیم
۷-۴. تحلیل
۸- تفاوت داده کاوی و وب کاوی
۹- رابطه وب کاوی و داده کاوی
۱۰- انواع موتورهای جستجو
۱۰-۱ مشکلات موتورهای جستجو
موتورهای جستجو دارای دو مشکل اصلی هستند
۱۱- وب کاوی و موتورهای جستجو
۱۲- بازیابی اطلاعات
۱۳- طبقه بندی وب کاوی:
۱۳-۱ کاوش محتوای وب
۱۳-۱-۱ انواع کاوش محتوا در وب
۱۳-۱-۲ طبقه بندی
۱۳-۱-۳ خوشه بندی
۱۳-۱-۴ سایر انواع کاوش محتوا در وب
۱۳-۲ کاوش ساختار وب ( WEB STRUCTURE MINING )
۱۳-۳ کاوش کاربردی وب ( WEB USAGE MINING)
۱۳-۳-۱ نمونه هایی از کاربردهای کاوش کاربری وب
۱۳-۳-۲ فرآیند کاوش کاربردی وب دو نگرش کلی دارد
روش تشخیص هویت کاربر برای مدل کردن رفتار کاربر
۱۴- مقایسه انواع عملیاتی که در وبکاوی انجام میشوند
۱۴- مقیاسهای اصلی برای مقایسه روشهای وب کاوی
۱۴-۱ کاوشگر وب
۱۴-2- دروازة وب
14-3- مقایسة موتور جستجوهای دروازة وب و کاوشگر وب
۱۵- انواع الگوریتم های وب کاوی
۱۵-۱. درخت تصمیم
۱۵-۲. شبکه عصبی
۱۵-۳. PAGE RANK
۱۶-عمده ترین کاربردهای وب کاوی عبارتند از
۱۷- تجارت الکترونیکی
۱۸- گوگل و وب کاوی
۱۹- چالش های وب کاوی
۱۹-۱. داده های ناصحیح و نادقیق
۱۹-۲. عدم وجود ابزارها
۱۹-۳ . ابزارهای سفارشی
20- داده کاوی در وب روی پایگاه داده ها وانبار داده:
۲۰-۱ داده کاوی در وب روی پایگاه داده ی رابطه ایWEB
20-۲ داده کاوی چند رسانه ای
20-۳ انبار داده و کاوش در اینترنت
21- کاربردهای کاوش استفاده از وب
21-۱خصوصی سازی محتوای وب
21-۲ پیش بازیابی
21-۳ بهبود طراحی سایت های وب
22- کاربردهای وب کاوی
22-۱ تجارت الکترونیکی
22-2- موتورهای جستجو
23-3- حراجی در وب
۲۴- وب کاوی در ایران
۲۰-۱ مشکلات ومحدودیت های وب کاوی در سایت های فارسی زبان
25- مرور و نتیجه گیری
۲۶- منابع
بخشی از متن:
مقدمه:
با توسعه سیستم های اطلاعاتی، داده به یکی از منابع پراهمیت سازمان ها مبدل گشته است. بنابراین روش ها و تکنیک هایی برای دستیابی کارا به داده، اشتراک داده، استخراج اطلاعات از داده و استفاده از این اطلاعات، مورد نیاز می باشد. با ایجاد و گسترش وب و افزایش چشمگیر حجم اطلاعات، نیاز به این روش ها و تکنیک ها بیش از پیش احساس می شود. وب، محیطی وسیع، متنوع و پویا است که کاربران متعدد اسناد خود را در آن منتشر می کنند. در حال حاضر بیش از دو بیلیون صفحه در وب موجود است و این تعداد با نرخ 7.3 میلیون صفحه در روز افزایش می یابد. با توجه به حجم وسیع اطلاعات در وب، مدیریت آن با ابزارهای سنتی تقریبا غیر ممکن است و ابزارها و روش هایی نو برای مدیریت آن مورد نیاز است. به طور کلی کاربران وب در استفاده از آن با مشکلات زیر روبرو هستند: ...
فهرست مطالب:
1- مقدمه
داده کا وی و visualization در اینترنت
وب کا وی در E-commerce
2- وب کاوی و زمینه های مرتبط
2-1- وب کاوی و داده کاوی
2-2- وب کاوی و بازیابی اطلاعات
2-3- وب کاوی و استخراج اطلاعات
2-4- وب کاوی و یادگیری ماشین
3- تکنیکهای وب کاوی
4- انواع وب کاوی
5- چالش های وب کاوی
6- مراحل وب کاوی
6-1- مرا حل جستجو
6-2- پرد ا زش روی نتا یج
6-3- جنبه های وا سط کا ر بر
6-4- خروجیهای Web Data Mining
6-5- پیاده سازیهای Web Data Minig
7- کاوش پایگاه داده های وب
7-1 جستجو در پایگاه داده ها در وب
7-2 داده کاوی شیئی- رابطهای
7-3 اشتراک داده در مقابل داده کاوی در وب
7-4 کاوش پایگاههای دادة نیمه ساخت یافته
7-5 کاوش و سپس ادغام
8-کاوش محتوا در وب
8-1- انواع کاوش محتوا در وب
8-1-1- طبقه بندی
8-1-2- خوشه بندی
8-1-3 سایر انواع کاوش محتوا در وب
8-2- رویکردهای کاوش محتوا در وب
8-3 الگوریتم های کاوش محتوا در وب
8-3-1 درخت تصمیم
8-3-2 شبکه عصبی
8-3-3 سایر الگوریتم های کاوش
9- کاوش ساختار وب
9-1- مدل های بازنمایی ساختار وب
9-1-1- مدل های مبتنی بر گراف
9-1-2- مدل های مارکو
9-2- الگوریتم های کاوش ساختار وب
9-2-1- HITS
9-2-2- Page Rank
9-2-3- الگوریتم جریان بیشینه
9-2-4- Average Clicks
9-3- کاربردهای کاوش ساختار وب
9-3-1- تشخیص اجتماعات وب
9-3-2- پیمایش وب
10- کاوش استفاده از وب
10 -1- انواع داده های استفاده از وب
10 -1-1- داده های سرورهای وب
10-1-2- داده های سرورهای پراکسی
10-1-3- داده های کلاینت
10-2- پیش پردازش داده های استفاده از وب
10-2-1- پاکسازی داده
10-2-2- تشخیص و بازسازی نشست
10-2-3- بازیابی ساختار و محتوا
10-2-4- قالب بندی داده
10-3- روش های کاوش استفاده از وب
10-3-1- قوانین انجمنی
10-3-2- الگوهای ترتیبی
10-3-3- خوشه بندی
10-4- کاربردهای کاوش استفاده از وب
10-4-1- خصوصی سازی محتوای وب
10-4-2- پیش بازیابی
10-4-3- بهبود طراحی سایت های وب
11- بازیابی اطلاعات و داده کاوی در وب
11-1- موتورهای جستجوگر
11-2 ماژولهای موتورهای جستجو
1-3- کاوش وب برای موتورهای جستجو
11-4 پویش داده های چند گانه وب
11-5- کاوش متن
11-6- کاوش مستقیم روی داده های غیرساخت یافته
11-7- کاوش تصویر
11-8- کاوش ویدئو
Audio 11-9-کاوش
11-10- کاوش مستقیم داده با فرمت صدا
12- کاربردهای وب کاوی
12-1- تجارت الکترونیکی
12-2- موتورهای جستجو
12-3- حراجی در وب
13- نتیجه گیری
14- فهرست منابع
چکیده: با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد..