پروژه پیاده سازی الگوریتم پترسون

پروژه پیاده سازی الگوریتم پترسون

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: txt
حجم فایل: 0
قیمت: : 15000 تومان

بخشی از متن:
توضیحات:
پروژه درس آزمایشگاه سیستم عامل، پروژه پیاده سازی الگوریتم پترسون در ++C، مناسب برای دانشجویان مهندسی نرم افزار

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

پروژه پیاده سازی الگوریتم های زمانبدی CPU

پروژه پیاده سازی الگوریتم های زمانبدی CPU

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: cpp, vcxproj ,sln
حجم فایل: 8
قیمت: : 25000 تومان

بخشی از متن:
توضیحات:
پروژه درس آزمایشگاه سیستم عامل، پروژه پیاده سازی مالگوریتم های زمانبدی CPU در ++C، مناسب برای دانشجویان مهندسی نرم افزار

الگوریتم ها:
FCFS
SJF
RR
HRRN
به همراه رسم گانت چارت

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

مقاله بازیابی خودکار خطا برای ربات چهارپا با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی

مقاله بازیابی خودکار خطا برای ربات چهارپا با استفاده از الگوریتم ژنتیک موازی

فرمت فایل دانلودی: .zip
فرمت فایل اصلی: docx, pdf
تعداد صفحات: 11
حجم فایل: 3058
قیمت: : 15000 تومان

بخشی از متن:

The Automated Fault-Recovery for Four-Legged Robots using Parallel Genetic Algorithm

چکیده:
عملکردن ربات ها به صورت خودگردان (طبیعی) در محیط نهایی بدون مداخله انسان قابل انتظار است. اگر چه این یک وظیفه بدیهی برای طراحی ربات های قوی برای انواع خطاهاست.به عبارت دیگر موجودیت های زیستی قابلیت ساخت رفتارهای جدید که بر آسیب هایی بر بدن انها غلبه میکند را داراست. این مشخصه همچنین یکی از مشخصه های مطلوب برای عملکرد ربات  ها در شرایط نهایی میباشد. در این مقاله ما از الگوریتم اموزشی زیستی برای تولید رفتارهای جدید ربات های چهارپا بر علیه اسیبهای بدنی غیر منتظره استفاده میکنیم. از زمانی که الگوریتم اموزش توانست با استفاده از ماشین هتی چندگانه موازی شتاب ذاذه شود سازگتر کردن تغییرات سریع (اسیبها) با استفاده از منابع محاسباتی ممکن شده است. نتایج ازمتیشی نشان میدهد که ربات ها میتوانند نسبت به اسیب های قسمت های مختلف بدن ربات به طور موفقیت امیزی وفق داده شود.

فهرست مطالب:
چکیده
1. معرفی
2. ربات
2.1. بدن ربات و کنترل گرها
2.2. رفتار سالم دست نخورده تکامل یافته
3. الگوریتم بازیابی خطا
3.1. مقدار دهی اولیه
3.2. متقاطع(دو رگه) و جهش
3.3. ارزیابی
4. انتخاب
5. نتیجه گیری و آینده کار
منابع (در متن اصلی)

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

پروژه ارائه الگوریتم جهت تطابق آنتولوژی (Ontology Alignment) همراه با بررسی و مقایسه عملکرد آنها

پروژه ارائه الگوریتم جهت تطابق آنتولوژی (Ontology Alignment) همراه با بررسی و مقایسه عملکرد آنها

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 51
حجم فایل: 2562
قیمت: : 7000 تومان

بخشی از متن:
چکیده:
محققان در زمینه‌های متعددی از جمله کشاورزی محیط زیست علوم دارویی و... از منابع اطلاعاتی bromedical جهت پاسخگویی به سؤالات و رفع مشکلات استفاده می‌کنند این امر سبب گسترش روز افزون منابع اطلاعاتی biomedical شده است که منجر به مشکلاتی جهت بازیابی و استفاده‌های بعدی از این اطلاعات شده است. راه حل این مشکل پیاده سازی وب معنایی و استفاده از آنتولوژیها است. در سالهای اخیر تعداد زیادی از آنتولوژیهای Liomedical توسعه یافته‌اند که بسیاری از آنها شامل داده‌های مشابه هستند برای به کارگیری آنتولوژیهای متعدد از این نوع باید را به شیوه‌ای بر هم منطبق کرد.
در این تحقیق  3 شیوه متفاوت برای انطباق آنتولوژیهای bicmedical ارایه می شود. همچنین از این نظر که آنتولوژیهای bicmedical اکثرا سایز بزرگ دارند در آخر یک روش بهینه جهت انطباق آنتولوژیهای بزرگ بیان می‌شود.

فهرست مطالب:
1- مقدمه
2- انطباق آنتولوژی ها
2-1مفهموم
2-2 عملکرد
2-3 متدهای پیاده سازی
3- سیستم SAMBO
1-3معرفی چارچوب کلی الگوریتم
2-3استراتژی ها
3-3 معرفی نرم افزار
3-4 معرفی انواع انطباق­ دهنده ­ها
3-5 ارزیابی عملکرد matcher های مختلف
4- تطبیق هستی شناسی با تأیید معنایی
4-1 معرفی الگوریتم ASMOV
4-2  محاسبه شباهت بین مفاهیم بر اساس معیار ها
4-2-1 lexical
4-2-1  entity-set similary
4-2-1  Relational similarity
4-2-1  Internal similarity
4-2-1  Extentional similarity
4-3 فرآیند بازبینی معنایی نتایج
4-4 ارزیابی عملکرد الگوریتم ASMOV
5- BOAT (Biomedical Ontology Alignment Technique) 
5-1  معرفی تکنیک BOAT 
5-2 مقایسه تکنیک BOAT 
6-  Anchor-Flood برای چیدمان سگمنتال از هستی شناسی در اندازه دلخواه
6-1 عملکرد الگوریتم Ancher-Flood 
6-1-1  ارائه فرم ساده شده الگوریتم با یک مثال 
6-1-2  توضیح گام به گام مراحل الگوریتم 
6-2 ارزیابی عملکرد الگوریتم 
7- منابع 

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

پروژه وب کاوی (Web Data Mining)

پروژه وب کاوی (Web Data Mining)

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 66
حجم فایل: 195
قیمت: : 5000 تومان

بخشی از متن:
مقدمه:
با توسعه سیستم های اطلاعاتی، داده به یکی از منابع پراهمیت سازمان ها مبدل گشته است. بنابراین روش ها و تکنیک هایی برای دستیابی کارا به داده، اشتراک داده، استخراج اطلاعات از داده و استفاده از این اطلاعات، مورد نیاز می باشد. با ایجاد و گسترش وب و افزایش چشمگیر حجم اطلاعات، نیاز به این روش ها و تکنیک ها بیش از پیش احساس می شود. وب، محیطی وسیع، متنوع و پویا است که کاربران متعدد اسناد خود را در آن منتشر می کنند. در حال حاضر بیش از دو بیلیون صفحه در وب موجود است و این تعداد با نرخ 7.3 میلیون صفحه در روز افزایش می یابد. با توجه به حجم وسیع اطلاعات در وب، مدیریت آن با ابزارهای سنتی تقریبا غیر ممکن است و ابزارها و روش هایی نو برای مدیریت آن مورد نیاز است. به طور کلی کاربران وب در استفاده از آن با مشکلات زیر روبرو هستند: ...

فهرست مطالب:
1- مقدمه       
داده کا وی و visualization در اینترنت
وب کا وی در E-commerce
2- وب کاوی و زمینه های مرتبط
2-1- وب کاوی و داده کاوی
2-2- وب کاوی و بازیابی اطلاعات
2-3- وب کاوی و استخراج اطلاعات
2-4- وب کاوی و یادگیری ماشین
3- تکنیکهای  وب کاوی
4- انواع وب کاوی
5- چالش های وب کاوی
6- مراحل وب کاوی
6-1- مرا حل  جستجو
6-2- پرد ا زش  روی  نتا یج
6-3- جنبه های  وا سط  کا ر بر
6-4- خروجیهای  Web Data Mining
6-5- پیاده سازیهای Web Data Minig
7- کاوش پایگاه داده های وب
7-1 جستجو در پایگاه داده ها در وب
7-2 داده کاوی شیئی- رابطهای
7-3 اشتراک داده در مقابل داده کاوی در وب
7-4 کاوش پایگاههای دادة نیمه ساخت یافته
7-5 کاوش و سپس ادغام
8-کاوش محتوا در وب
8-1- انواع کاوش محتوا در وب
8-1-1- طبقه بندی
8-1-2- خوشه بندی
8-1-3 سایر انواع کاوش محتوا در وب
8-2- رویکردهای کاوش محتوا در وب
8-3 الگوریتم های کاوش محتوا در وب
8-3-1 درخت تصمیم
 8-3-2 شبکه عصبی
8-3-3 سایر الگوریتم های کاوش
9- کاوش ساختار وب
9-1- مدل های بازنمایی ساختار وب
9-1-1- مدل های مبتنی بر گراف
9-1-2- مدل های مارکو
9-2- الگوریتم های کاوش ساختار وب
9-2-1- HITS
9-2-2- Page Rank
9-2-3- الگوریتم جریان بیشینه
9-2-4- Average Clicks
9-3- کاربردهای کاوش ساختار وب
9-3-1- تشخیص اجتماعات وب
9-3-2- پیمایش وب
10- کاوش استفاده از وب
10 -1- انواع داده های استفاده از وب
10 -1-1- داده های سرورهای وب
10-1-2- داده های سرورهای پراکسی
10-1-3- داده های کلاینت
10-2- پیش پردازش داده های استفاده از وب
10-2-1- پاکسازی داده
10-2-2- تشخیص و بازسازی نشست
10-2-3- بازیابی ساختار و محتوا
10-2-4- قالب بندی داده
10-3- روش های کاوش استفاده از وب
10-3-1- قوانین انجمنی
10-3-2- الگوهای ترتیبی
10-3-3- خوشه بندی
10-4- کاربردهای کاوش استفاده از وب
10-4-1- خصوصی سازی محتوای وب
10-4-2- پیش بازیابی
10-4-3- بهبود طراحی سایت های وب
11- بازیابی اطلاعات و داده کاوی در وب
11-1- موتورهای جستجوگر  
11-2 ماژولهای موتورهای جستجو
1-3- کاوش وب  برای موتورهای جستجو 
11-4 پویش داده های چند گانه وب
11-5- کاوش متن 
11-6- کاوش مستقیم روی داده های غیرساخت یافته   
11-7- کاوش تصویر
11-8- کاوش ویدئو
Audio 11-9-کاوش
11-10- کاوش مستقیم داده با فرمت صدا
12- کاربردهای وب کاوی
12-1- تجارت الکترونیکی
12-2- موتورهای جستجو
12-3- حراجی در وب
13- نتیجه گیری
14- فهرست منابع

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

پروژه شبکه عصبی

پروژه شبکه عصبی

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 61
حجم فایل: 1285
قیمت: : 3000 تومان

بخشی از متن:
چکیده:
شبکه‌های عصبی مصنوعی از مباحث جدیدی است که دانشمندان علوم کامپیوتر به آن علاقمند شده‌اند و برای پیشرفت هرچه بیشتر علوم کامپیوتر وقت و هزینه بسیاری را صرف آن کرده و می‌کنند. این موضوع با ایده گرفتن از سیستم عصبی بدن انسان و با هدف شبیه‌ سازی هرچه بیشتر کامپیوتر به انسان شکل گرفت و تا حال به خوبی پیشرفته است. از جمله کاربردهای این بحث می‌توان از شناسایی الگوها، پردازش تصویر و رویت، هوش مصنوعی، کنترل رباتها و موارد بسیار دیگر نام برد. ما در این مقاله پس از مقدمه به مسائل در خور شبکه‌های عصبی مصنوعی و نیز کاربردهای آن خواهیم پرداخت, در ادامه Perceptron ها را که یکی از مهمترین الگوریتم‌های شبکه‌های عصبی مصنوعی می‌باشد معرفی می‌کنیم.

فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
بیان مسئله
ایده پیدایش شبکه‌های عصبی مصنوعی
بررسی سلولهای مغزی افراد
توپولوژی شبکه
تاریخچه شبکه‌های عصبی مصنوعی
چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم
مزیتهای دیگر شبکه های عصبی
شبکه‌های عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتی
نورون مصنوعی
ساختار شبکه‌های عصبی
تقسیم بندی شبکه‌های عصبی
کاربرد شبکه‌های عصبی
معایب شبکه‌های عصبی
نرم افزارهای شبکه های عصبی
انواع یادگیری برای شبکه های عصبی
هوش جمعی
مدل سازی کلاسیک
مدل سازی شبکه ی عصبی
معایب ANN  ها
یک شبکه عصبی جدید و کاربرد آن
روش مدلسازی دینامیک
نتایج مدلسازی
نتیجه فصل
نتایج تجربی
حساسیت به شرط اولیه
تغییرات طیف
نتیجه فصل
منابع

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.