تحقیق کاربرد GIS در کشاورزی

تحقیق کاربرد GIS در کشاورزی

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 15
حجم فایل: 66
قیمت: : 4000 تومان

بخشی از متن:
مقدمه:
سامانه اطلاعات جغرافیایی یک سامانه رایانه ای متشک از سخت افزار، نرم افزار داده و کاربرها است که قادر می باشد داده های مکان دار را به طور رقومی کسب، نگهداری، بازیابی، مدل سازی و تجزیه و تحلیل نموده و به صورت متنی و گرافیکی ارائه نماید. در تعریف فوق بر ویژگی این چنین سامانه ها یعنی پرداختن به داده های مکان دار تأکید شده است.

فهرست مطالب:
مقدمه
انواع داده در GIS : دو نوع داده در GIS قابل تفکیک است
پدیده چیست؟ و در کجا قرار دارد؟
منبع
بر هم کنش با سطح زمین
سنجنده
سکوها
اثر رطوبت بر انعکاس گیاهان
تأثیر سن گیاه
مثال هایی از کاربرد GIS در کشاورزی برای درک اهمیت آن
تخمین عملکرد یک محصول زراعی با استفاده از سنجش از دور RS و GIS
مدلسازی دینامیک عملکرد محصولات زراعی با استفاده از GIS
ارتباط GIS و RS با استرس خشکی
تجزیه و تحلیل کمی (شیوه ای برای استخراج اطلاعات مفید از تصاویر ماهوارهای)
تعیین میزان شوری خاک با داده های ماهواره ای (درویش صفت،1380) مراحل کار
مدیریت آفت، بیماری ها و علف های هرز
بعضی عناوین تحقیقاتی دیگر در زمینه کاربرد GIS , RS در کشاورزی
اساس کاربرد GIS در آبیاری و زهکشی
اساس استفاده از سنجش از دور در آبیاری و زهکشی
کاربرد GIS  و RS  در آبیاری و زهکشی
کاربرد GIS در علوم دیگر  (سفیدگری، 1391)
نتیجه گیری
منابع

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

مقاله بیوسورفاکتانت ها در کشاورزی

مقاله بیوسورفاکتانت ها در کشاورزی

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 16
حجم فایل: 31
قیمت: : 4500 تومان

بخشی از متن:
چکیده:
افزایش بهره وری کشاورزی برای تأمین تقاضای رو به رشد انسان دغدغه اصلی هر کشور ها است. مصرف ترکیبات سبز برای رسیدن به کشاورزی پایدار نیاز  امروز است. ما در ایده بررسی مصرف فراوان سورفاکتانت درشت در خاک کشاورزی و منابع کشاورزی- شیمیایی را شرح می دهیم. بیو سورفاکتانت ها توسط باکتری ها، مخمرها و قارچ هایی تولید می شوند که مثل سورفاکتانت سبز عمل می کنند. بیو سورفاکتانت ها کمتر..... و دوست محیط زیست هستند. پس چند نوع بیو سورفاکتانت پتانسل تولید تجاری برای کاربرد وسیع در صنایع کشاورزی، بهداشتی و صنایع غذایی را دارند. بیو سورفاکتانت های تولی شده توسط نمونه های محیطی نقش مفیدی در صنعت کشاورزی دارند. خیلی از ریزوسفرها و گیاهان همراه با میکروب بیوسورفاکتنات تولید می کنند. این زیست مولکول ها در حرکت سیگنا لینگ و تشکیل بیوفیلم (لایه زیستی) نقش حیاتی دارند و نشان می دهند بیو سورفاکتانت  به ارتباط گیاه - میکروب دارد. (یعنی بیو سورفاکتانت تعیین کننده ارتباط گیاه میکروب است) از بیو سورفاکتانت در کشاورزی برای حذف پاتوژن گیاه و برای افزایش زیست فراهمی مواد مغذی برای میکروب های مفید همراه با گیاه استفاده می شود. بیو سورفاکتانت  کاربرد وسیعی دارند: چون با تصفیه خاک کیفیت خاک کشاورزی را بهتر می کنند. این بیو مولکول ها جایگزین بیو سورفاکتانت درشت شده اند که در حال حاضر در صنایع آفت کش میلیون استفاده می شوند. پس اکتشاف بیو سورفاکتانت نمونه های محیطی برای بررسی نقش بالقوه آنها در رشد گیاه و سایر کاربردهای کشاورزی به تحقیق بیشتر نیاز دارد. از روش های قدیمی برای غربالگری جمعیت میکروبی برای تولید بیو سورفاکتانت استفاده شده است. هر چند روش های مولکول نمی توانند بر بیو سورفاکتانت  جمعیت های میکروبی متنوع برسند باید با استفاده از متدهای پیشرفته مثل متاژنومیک فانکشنال (عاملی) بیو سورفاکتانت جدیدی از میکروب های کشت نشده در بیو سفر خاک پیدا کرد.

فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
کاربردهای بیو سورفاکتانت در کشاورزی
بهبود کیفیت خاک
شکل چشم انداز عاملی بیو سورفاکتانت در کشاورزی
حذف پاتوژن گیاه
بررسی ارتباط مفید گیاه میکروب
کاربرد بیو سورفاکتانت در صنایع آفت کش
میکروب های محیط خاک به عنوان تولید کننده بیو سورفاکتانت
غربالگری میکروب های غیر قابل کشت برای تولید بیو سورفاکتانت
خاتمه

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.

پروژه ارائه الگوریتم جهت تطابق آنتولوژی (Ontology Alignment) همراه با بررسی و مقایسه عملکرد آنها

پروژه ارائه الگوریتم جهت تطابق آنتولوژی (Ontology Alignment) همراه با بررسی و مقایسه عملکرد آنها

فرمت فایل دانلودی: .docx
فرمت فایل اصلی: docx
تعداد صفحات: 51
حجم فایل: 2562
قیمت: : 7000 تومان

بخشی از متن:
چکیده:
محققان در زمینه‌های متعددی از جمله کشاورزی محیط زیست علوم دارویی و... از منابع اطلاعاتی bromedical جهت پاسخگویی به سؤالات و رفع مشکلات استفاده می‌کنند این امر سبب گسترش روز افزون منابع اطلاعاتی biomedical شده است که منجر به مشکلاتی جهت بازیابی و استفاده‌های بعدی از این اطلاعات شده است. راه حل این مشکل پیاده سازی وب معنایی و استفاده از آنتولوژیها است. در سالهای اخیر تعداد زیادی از آنتولوژیهای Liomedical توسعه یافته‌اند که بسیاری از آنها شامل داده‌های مشابه هستند برای به کارگیری آنتولوژیهای متعدد از این نوع باید را به شیوه‌ای بر هم منطبق کرد.
در این تحقیق  3 شیوه متفاوت برای انطباق آنتولوژیهای bicmedical ارایه می شود. همچنین از این نظر که آنتولوژیهای bicmedical اکثرا سایز بزرگ دارند در آخر یک روش بهینه جهت انطباق آنتولوژیهای بزرگ بیان می‌شود.

فهرست مطالب:
1- مقدمه
2- انطباق آنتولوژی ها
2-1مفهموم
2-2 عملکرد
2-3 متدهای پیاده سازی
3- سیستم SAMBO
1-3معرفی چارچوب کلی الگوریتم
2-3استراتژی ها
3-3 معرفی نرم افزار
3-4 معرفی انواع انطباق­ دهنده ­ها
3-5 ارزیابی عملکرد matcher های مختلف
4- تطبیق هستی شناسی با تأیید معنایی
4-1 معرفی الگوریتم ASMOV
4-2  محاسبه شباهت بین مفاهیم بر اساس معیار ها
4-2-1 lexical
4-2-1  entity-set similary
4-2-1  Relational similarity
4-2-1  Internal similarity
4-2-1  Extentional similarity
4-3 فرآیند بازبینی معنایی نتایج
4-4 ارزیابی عملکرد الگوریتم ASMOV
5- BOAT (Biomedical Ontology Alignment Technique) 
5-1  معرفی تکنیک BOAT 
5-2 مقایسه تکنیک BOAT 
6-  Anchor-Flood برای چیدمان سگمنتال از هستی شناسی در اندازه دلخواه
6-1 عملکرد الگوریتم Ancher-Flood 
6-1-1  ارائه فرم ساده شده الگوریتم با یک مثال 
6-1-2  توضیح گام به گام مراحل الگوریتم 
6-2 ارزیابی عملکرد الگوریتم 
7- منابع 

پرداخت با کلیه کارتهای عضو شتاب امکان پذیر است.