بخشی از متن:
چکیده:
محققان در زمینههای متعددی از جمله کشاورزی محیط زیست علوم دارویی و... از منابع اطلاعاتی bromedical جهت پاسخگویی به سؤالات و رفع مشکلات استفاده میکنند این امر سبب گسترش روز افزون منابع اطلاعاتی biomedical شده است که منجر به مشکلاتی جهت بازیابی و استفادههای بعدی از این اطلاعات شده است. راه حل این مشکل پیاده سازی وب معنایی و استفاده از آنتولوژیها است. در سالهای اخیر تعداد زیادی از آنتولوژیهای Liomedical توسعه یافتهاند که بسیاری از آنها شامل دادههای مشابه هستند برای به کارگیری آنتولوژیهای متعدد از این نوع باید را به شیوهای بر هم منطبق کرد.
در این تحقیق 3 شیوه متفاوت برای انطباق آنتولوژیهای bicmedical ارایه می شود. همچنین از این نظر که آنتولوژیهای bicmedical اکثرا سایز بزرگ دارند در آخر یک روش بهینه جهت انطباق آنتولوژیهای بزرگ بیان میشود.
فهرست مطالب:
1- مقدمه
2- انطباق آنتولوژی ها
2-1مفهموم
2-2 عملکرد
2-3 متدهای پیاده سازی
3- سیستم SAMBO
1-3معرفی چارچوب کلی الگوریتم
2-3استراتژی ها
3-3 معرفی نرم افزار
3-4 معرفی انواع انطباق دهنده ها
3-5 ارزیابی عملکرد matcher های مختلف
4- تطبیق هستی شناسی با تأیید معنایی
4-1 معرفی الگوریتم ASMOV
4-2 محاسبه شباهت بین مفاهیم بر اساس معیار ها
4-2-1 lexical
4-2-1 entity-set similary
4-2-1 Relational similarity
4-2-1 Internal similarity
4-2-1 Extentional similarity
4-3 فرآیند بازبینی معنایی نتایج
4-4 ارزیابی عملکرد الگوریتم ASMOV
5- BOAT (Biomedical Ontology Alignment Technique)
5-1 معرفی تکنیک BOAT
5-2 مقایسه تکنیک BOAT
6- Anchor-Flood برای چیدمان سگمنتال از هستی شناسی در اندازه دلخواه
6-1 عملکرد الگوریتم Ancher-Flood
6-1-1 ارائه فرم ساده شده الگوریتم با یک مثال
6-1-2 توضیح گام به گام مراحل الگوریتم
6-2 ارزیابی عملکرد الگوریتم
7- منابع