بخشی از متن:
بخشی از متن:
در اولین سال های تولید اتومبیل و تولید این ساخته دست بشر تا به امروز شاهد پیشرفت های زیادی در این صنعت بوده ایم که یکی از بنیادی ترین صنعت های قرن حاضر و جزو صنایع مادر میباشد.
در این بین مقوله الکترونیک خودرو تا حدودی از قافله پیشرفت عقب افتاد چون در زمان های اولیه بیشتر توجه خودرو سازان بر روی طراحی موتور شاسی فرم اتاق و.... بود همچنین استفاده وسیع از وسایل الکترونیکی تا به این حد که امروزه در خودروها کاربرد دارد مورد توجه نبود. اما با توجه به مسایل بالا و افزایش قیمت قطعات مصرفی دستمزد بالا سعی بر کاهش هزینه و بالا بردن کیفیت خودرو خودرو سازان رو به یکی از موارد موجود که همان لزوم ساده کردن سیم کشی موجود خودرو و ارتقا این سیستم برای به کار گیری منابع مصرف کننده در خودرو معطوف کرد.
در این بین توجه متخصصان به سیستمی که در صنایع مخابراتی مورد استفاده بود معطوف شد و همان سیستم مولتی پلکس بود. که البته با تلفیق این سیستم با سایر تکنولوژی های موجود به صورت امروزی در خودرو سازی مورد استفاده قرار گرفت. ...
پروژه اختصاصی سایت، بخشی از چکیده: این تحقیق با دو هدف اصلی زیر صورت گرفته است: 1. درک اولیه ای از شبکه های عصبی 2. شروع یک رویه تحقیقاتی بلند مدت روی یادگیری ویاد آوری در انسان شبکههای عصبی مصنوعی از مباحث جدیدی است که دانشمندان علوم کامپیوتر به آن علاقمند شدهاند و برای پیشرفت هرچه بیشتر علوم ...
بخشی از متن:
چکیده:
شبکههای عصبی مصنوعی از مباحث جدیدی است که دانشمندان علوم کامپیوتر به آن علاقمند شدهاند و برای پیشرفت هرچه بیشتر علوم کامپیوتر وقت و هزینه بسیاری را صرف آن کرده و میکنند. این موضوع با ایده گرفتن از سیستم عصبی بدن انسان و با هدف شبیه سازی هرچه بیشتر کامپیوتر به انسان شکل گرفت و تا حال به خوبی پیشرفته است. از جمله کاربردهای این بحث میتوان از شناسایی الگوها، پردازش تصویر و رویت، هوش مصنوعی، کنترل رباتها و موارد بسیار دیگر نام برد. ما در این مقاله پس از مقدمه به مسائل در خور شبکههای عصبی مصنوعی و نیز کاربردهای آن خواهیم پرداخت, در ادامه Perceptron ها را که یکی از مهمترین الگوریتمهای شبکههای عصبی مصنوعی میباشد معرفی میکنیم.
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
بیان مسئله
ایده پیدایش شبکههای عصبی مصنوعی
بررسی سلولهای مغزی افراد
توپولوژی شبکه
تاریخچه شبکههای عصبی مصنوعی
چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم
مزیتهای دیگر شبکه های عصبی
شبکههای عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتی
نورون مصنوعی
ساختار شبکههای عصبی
تقسیم بندی شبکههای عصبی
کاربرد شبکههای عصبی
معایب شبکههای عصبی
نرم افزارهای شبکه های عصبی
انواع یادگیری برای شبکه های عصبی
هوش جمعی
مدل سازی کلاسیک
مدل سازی شبکه ی عصبی
معایب ANN ها
یک شبکه عصبی جدید و کاربرد آن
روش مدلسازی دینامیک
نتایج مدلسازی
نتیجه فصل
نتایج تجربی
حساسیت به شرط اولیه
تغییرات طیف
نتیجه فصل
منابع